Patates üretiminde artık yalnızca çiftçinin tecrübesi değil, yerli yazılım ve donanımla geliştirilen sensörler, uydu görüntüleri ve yapay zeka algoritmaları da söz sahibi. Anadolu Ajansının (AA) "Tarımda Dijital Çağ" başlıklı dosyasının bu haberinde, yapay zeka yardımıyla patates üretimi için geliştirilen bir uygulama ele alındı.
Yıldız Teknik Üniversitesi Teknopark bünyesinde faaliyet gösteren yazılım firması GESK Teknoloji tarafından Avrupa Birliği (AB) destekli yürütülen akıllı tarım projesiyle, patates üretiminde hastalıklar erken aşamada tespit ediliyor, toprak ve iklim verileri gerçek zamanlı izleniyor, rekolte ve kalite daha hasat yapılmadan tahmin edilebiliyor.
Sensörler tarlada, yapay zeka analizde
GESK Teknoloji Kurucu Ortağı Mehmet Baylan, AA muhabirine, firmalarını üniversitedeki öğrencilik yıllarından bir arkadaşıyla ortak kurduklarını ve bugün mobil uygulamalardan bulut platformlara, gömülü yazılımlardan elektronik devre tasarımına kadar geniş bir alanda faaliyet gösterdiklerini söyledi.
Tarım alanına girişlerinin, bir gıda firmasıyla gerçekleştirdikleri işbirliğiyle başladığını dile getiren Baylan, sürecin AB destekli bir projeye dönüştüğünü ifade etti.
Baylan, proje kapsamında İzmir Ödemiş ve Afyon'da iki ayrı pilot sahada çalıştıklarını belirterek, "2 yıl süren bu süreçte ciddi bir veri birikimi elde ettik. Patates tarlalarının uzaktan izlenmesi, hastalıkların erken tespiti ve verim tahmini üzerine bir yapay zeka projesi geliştirdik. Sensörlerle hem iklim verilerini hem de toprak parametrelerini ölçtük, dron uçuşları yaparak bitkinin gelişimini görüntüledik ve tüm bu verileri yapay zekayla birleştirdik." dedi.
Baylan, projede geliştirilen sensörlerin tamamen sahaya özel tasarlandığını ifade ederek, yağış, güneşlenme, hava sıcaklığı, nem, rüzgar gibi atmosferik verilerin yanı sıra toprağın iletkenliği ve mineral değerlerini ölçtüklerini anlattı. Baylan, bu verileri uzaktan takip edebilecekleri yazılım ve donanım altyapısını da kendilerinin kurduğunu dile getirdi.
Uydu görüntüleri ve iklim verileriyle de çalışıyoruz
Projenin ikinci fazında görev alan yapay zeka mühendisi Alp Erem de çalışmaların kapsamının genişlediğini ifade etti. Erem, Polonya'dan iki üniversiteyle çalışacaklarını belirterek, bu sayede farklı iklim koşullarını da test etme imkanı bulacaklarını söyledi.
İkinci fazda sensör sistemine yeni bileşenler eklendiğini dile getiren Erem, "Artık sadece sahadaki sensör verileriyle değil, uydu görüntüleri ve iklim verileriyle de çalışıyoruz. Multispektral kameralarla elde edilen dron görüntülerini analiz ediyoruz. Tüm bu verileri bir araya getirerek çok daha gerçekçi ve doğru sonuçlar elde ediyoruz." dedi.
